2025年10月23日晚，高潮
2025-2026学年第3期学术沙龙活动在童畅同学的主持下如期举行，本次沙龙的主题是“基于大数据风控模型的普惠金融小微企业融资路径优化探究”，由2025级金融学硕的叶翌嘉同学和柳杏红同学为大家作汇报讲解，本次沙龙有幸邀请到梁伟老师和贺星源老师作为讲评嘉宾，参加本次沙龙的是来自高潮
2025级各专业的学生。
在本次学术沙龙中，叶翌嘉同学首先系统梳理了小微企业融资的背景与论文的研究目的，对论文中所构建的LSTM-MLP模型及其在大数定律视角下的小微企业融资风险分析进行了深入讲解。她进一步结合小微企业当前的融资现状，提出了包括拓宽融资渠道、优化融资环境、完善风控技术、加速企业数字化转型等在内的优化策略，并针对性地给出了可行的解决方案。随后，柳杏红同学详细阐述了论文在实验数据分析中对LSTM-MLP风控模型、决策树风控模型、随机森林风控模型及XGBoost风险模型的应用过程，对各模型的误差评估指标进行了系统对比与分析，最终得出了研究结论。研究表明，论文所采用的LSTM-MLP风控模型不仅能够显著提升金融机构的融资风险管控水平，还能增强其对企业风险的评估与防范融资欺诈的能力。相较于其他模型，该模型在性能表现与风险预测精准度方面均具有明显优势，最适用于小微企业的融资风险管控。
汇报结束后，同学们围绕本次主题展开了深入的思考与热烈的讨论，现场学术氛围浓厚。讨论环节中，大家积极提问，主要聚焦于两个方面：其一，本文相较于同类研究的创新点体现在哪里？其二，在“拓宽融资渠道”部分中提出“构建供应链数字化平台并加密客户隐私信息”，但未充分考虑到小微企业数字化能力相对薄弱（如缺乏技术团队维护平台）等现实问题。针对这一情况，应如何设计适配小微企业能力的轻量化供应链平台架构？针对上述问题，汇报小组进行了详细回应：首先，论文的创新之处不仅在于提出了性能更优的算法模型，更在于构建了一个以LSTM-MLP混合模型为技术核心、以大数定律为理论基础，并以解决小微企业融资全流程痛点为目标的系统性智能风控解决方案。该方案使论文在同类研究中更具深度与系统性，不仅提供了新的技术路径，也呈现出从技术创新到商业落地的完整思路。其次，在平台设计方面，团队遵循“极简功能、低运维成本、模块化部署”的原则，提出了“三层架构”设计思路：第一，核心功能层：聚焦“交易+风控”核心需求，剔除非必要功能模块；第二，技术支撑层：采用“云端托管+自动运维”模式，降低技术团队依赖；第三，安全保障层：内置加密与隐私保护机制，企业无需额外配置操作。
在论文点评环节中，两位老师对本次汇报给予了肯定。梁伟老师表示，本次汇报选题具有较强的现实意义与研究价值，并鼓励同学们今后选择更具前沿性与权威性的论文进行研读与讲解。同时，他就论文内容结构、汇报逻辑等方面与汇报人进行了深入交流，并建议同学们尝试脱稿汇报，以更好地展示个人表达能力与学术思考深度。此外，梁老师还提醒大家在后续论文选题时要注重研究的质量与前瞻性，为毕业论文的撰写打下坚实基础。贺星源老师随后从专业角度进行了补充点评。他重点分析了论文中所使用的多种模型，认为这些模型的研究方法和应用思路对同学们未来的学术研究与论文写作具有重要启发价值，并结合自身经验分享了硕士论文中模型选择与优化的实践经验。
通过本次学术沙龙，同学们对基于大数据风控模型的普惠金融小微企业融资路径优化有了更深入的理解与思考，受益匪浅。在热烈的掌声中，本次学术沙龙圆满落幕。
（高潮
樊锋供稿）
